這種出場方式的idea真的很不賴 ^____^

會一直想讓人看下去，看最後會發生什麼事（一直在等開箱文），又發生的事會如何和這次的Keynote連結。

請不要拖播放桿，耐心的看完前4分鐘！

註1：那個Kevin是負責Apple Watch作業系統開發的團隊領導人
註2：跑成這樣無線耳機都不會掉，真是厲害！

2年前後製的影片欣賞

片中的日期更換動畫，模擬舊式加油機跳數字的視覺感來設計。對當時的我而言，是全新嘗試。設計採全手工打造（關鍵影格＋遮罩＋圖層），未靠任何套件實現。

Note: 播放影片務必開啟1080p畫質。

5部歷年來統計數據動畫

行動作業系統1999-2019年市佔率變化及排名

[教學示範]「使用工具：SAS」僅有單一變項，如何對此資料的數據分布加以歸類？

先帶入2個專有名詞。
聚類分析：用在事先不知道類別的情況下，完全按照反映對象特徵的數據將對象進行分類。
判別分析：是基於已知分類的樣本建立判別函數，再對未知類別的大量個體歸屬於哪個類別進行判別。
所以聚類分析是一種沒有類別信息可參考的情況下，利用距離或相似性係數將一個集合劃分成若干個子集的過程，它是種監督式的學習過程。相關前述粉紅色內容，通常具有多個變項供軟體綜合判定，但也可能只有一個變項可供軟體判定，故接下來，本文章將聚焦在後者，如果你只有一個連續性的變項（即下例中的x），該如何分類？

＝＝＝以上是版大集中腦力寫出來的段落，然為節省體內能量，以下段落寫法會較隨性＝＝＝

版大先以2個迴圈產生2批虛擬資料，其描述性統計值設定如下：
data test;
grp=1;  /*平均數0  標準差0.5，共有100筆觀察值，批數grp=1*/
do i=1 to 100;
x=0+0.5*rannor(1234);
output;
end;
grp=2;  /*平均數3  標準差1，共有200筆觀察值,批數grp=2*/
do i=1 to 200;
x=3+1*rannor(1234);
output;
end;
run;

                                                                           ... ...

[教學示範]「使用工具：SAS」高中數學_排課組合問題

例：

[教學示範]「使用工具：QI Macros」繪製柏拉圖 (QC七大手法之一)

本篇為另一篇文章的補充文(次數同樣以randbetween函數隨機產生)。

將A1:B8選起來(沒錯，不須再計算累積百分比！)
選柏拉圖即可產出結果。針對「其它」項未顯示在最右邊，目前似乎無法手動移至最右邊。
若須找出多個問題其關鍵原因群，此方法可當前導探勘之用。一旦確認，不可避免須再回Excel上繪製。

[教學示範]「使用工具：Excel 365」繪製柏拉圖 (QC七大手法之一)

版大以「住院會診延遲原因」來示範。各原因項目次數版大先以randbetween(5,60)函數隨機產生。如下：

上圖：B欄務必大至小排，再把「其它」項目移至最下面。