2026年9月28日 星期一

二鍵式跨網域指標數據自動化蒐集之標準流程建構 -以Python整合輔導會績效評核指標至Power BI為例- 暨中秋連假墾丁一日遊


近日首次報名院內舉辦的Power BI競賽,相信可以輕鬆進入第二輪並拿下前三名,理由如上所述(此為Power BI面板其中一頁)。平日我在院內,在Power BI領域較不願浮出水面,單位內已有同仁可駕馭此軟體,所以就不想再強出頭(太多領域強出頭其實沒好處,錢沒變多,事情會一直來,所以適時藏著技能是必要的),固守我的SAS和Python等城牆領域(註)即可,前者是「企業級穩定、合行業規則與高安全性」的護城河,後者是「開源、機器學習、靈活彈性」的領土擴張(就是因為近3年額外研究了Python才讓SAS著作沒進度,持續停在第6章。不過,有失就是有得,近3年,我的Python內力確實大幅增加,可以彌補SAS的弱項-例如爬蟲,而SAS端的推論統計分析,是Python無法取代的,理由我以前講過了,習慣了某統計軟體的輸出報表就難以再適應其它軟體的報表,那需要拿大量時間來轉換,沒有4至6年時間是起不來的)。

2026年3月8日 星期日

以指數加權移動平均(EWMA)評估稀少事件指標表現是否顯著性惡化

 我虛構的例子是這樣的:

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圖片由Gemini 生成,示意用。

有位北漂族偶而會開車回屏東老家坐坐,有時1季回去10幾次或20幾次或30幾次不等。假設從2025/1開始記錄,創建一個excel檔,第一欄為停車案例序,第二欄為停車位置。

在1/3回屏東,車停家門口 (表示事件發生,註記為1),第1筆觀察值註記為1(第一欄)和1(第二欄); 在1/8回屏東,車停較遠處的農田小路 (表示事件未發生,註記為0),走路約3-5分鐘吧,第2筆觀察值註記為2(第一欄)和0(第二欄),長期監測下來的資料長這樣:

2026年2月6日 星期五

編號42179樂高積木「軌道上的地球和月球」(526片)開箱

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樂高科技系列(內有大量齒輪)中的明星商品-軌道上的地球和月球(編號42179),於2024年3月1日上市。它除了是玩具,也是天文科普教具!能將地球、月球和太陽的運轉奧秘,透過大小齒輪群機械還原出來,結果直觀有趣且細節精緻以及還原度百分百。

花了3個晚上完成(邊組邊拍邊錄),爸爸終於完成鵝子交辦事項,好棒棒(會議主席裁示此項業務除管),快點誇獎我。

2026年2月1日 星期日

2025年12月13日 星期六

繪製森林圖(Forest plot)

 

這張陰森魔幻的森林圖由Google Gemini生成(由2張網路抓的圖疊出)。我網路找了3種森林圖繪製案例(被我看上眼的,都有水準之上,註),都由SAS程式碼產生,文中會簡略說明各段程式碼分別控制圖內哪些元素和區域。

2025年12月11日 星期四

SASPy-讓你腳踩Python地盤呼叫SAS過來支援輸贏的套件

 

SASPy 官網 SASPy | SAS Support
由SAS官方親自開發的Python套件。有了它,在Python IDE軟體內寫Python程式碼時,可隨時穿插SAS程式碼召喚SAS這頭魔獸快速搞定Python弱項領域(例如SAS Proc SQL高效串檔計算或執行什麼都有什麼都不奇怪的統計分析法,註)。就如片頭旨揭所示:Everything is better with friends.
這篇文章幾乎是繁體中文圈網路上第一篇有系統性簡易介紹和設定的SASPy專文。

註: 其實該有的統計分析模組,Python也大概都有(除非是那種極冷門罕見的分析法),最大的問題是一個人一旦熟悉了A統計軟體輸出的統計報表,就難以再適應A以外的統計軟體報表,幾乎得重新研究 (PS: 我約15年-20年前,由SPSS跳槽到SAS,自已買書或網路找資料自學)。

影片中展示的Python IDE環境為JupyterLab,直接網頁上撰寫程式碼,類似IDE還有Jupyter Notebook和Google的Colab。  

2025年9月14日 星期日

統計軟體SAS與AI於商業運籌決策分析對決

 數據分析大對決

SAS
SAS統計軟體
專業統計分析
數據處理專家
企業級解決方案
Claude
AI Claude
智能AI助手
自然語言處理
靈活分析能力
VS

挑戰題目1:烘焙店材料精準運用最佳化,最後使營業利潤最大化。
挑戰題目2:外貿公司精準分配國際物流路線,最後使物流費用較小化。
依序與SAS對戰的AI選手分別為Claude, Gemini, Perplexity, ChatGPT等4位選手,我們來看哪個AI會翻車。
以上圖片html碼由Claude AI協助生成(照例,只要是AI做的,都「合先敘明」)。