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2026年9月28日 星期一

二鍵式跨網域指標數據自動化蒐集之標準流程建構 -以Python整合輔導會績效評核指標至Power BI為例- 暨中秋連假墾丁一日遊


近日首次報名院內舉辦的Power BI競賽,相信可以輕鬆進入第二輪並拿下前三名,理由如上所述(此為Power BI面板其中一頁)。平日我在院內,在Power BI領域較不願浮出水面,單位內已有同仁可駕馭此軟體,所以就不想再強出頭(太多領域強出頭其實沒好處,錢沒變多,非例行性或非職掌業務會持續找上門,所以適時藏著技能是必要的),固守我的SAS和Python等城牆領域(註)即可,前者是「企業級穩定、合行業規則與高安全性」的護城河,後者是「開源、機器學習、靈活彈性」的領土擴張(就是因為近3年額外研究了Python才讓SAS著作沒進度,持續停在第6章。不過,有失就有得,近3年,我的Python內力大幅增加了,可以彌補SAS的弱項-例如爬蟲,而SAS端的推論統計分析仍是Python無法取代的,理由我以前講過了,習慣了某統計軟體的輸出報表就難再適應其它軟體的報表,那需要拿大量時間來轉換,沒有4至6年時間是起不來的)。

2026年2月1日 星期日

2025年12月11日 星期四

SASPy-讓你腳踩Python地盤呼叫SAS過來支援輸贏的套件

 

SASPy 官網 SASPy | SAS Support
由SAS官方親自開發的Python套件。有了它,在Python IDE軟體內寫Python程式碼時,可隨時穿插SAS程式碼召喚SAS這頭魔獸快速搞定Python弱項領域(例如SAS Proc SQL高效串檔計算或執行什麼都有什麼都不奇怪的統計分析法,註)。就如片頭旨揭所示:Everything is better with friends.
這篇文章幾乎是繁體中文圈網路上第一篇有系統性簡易介紹和設定的SASPy專文。

註: 其實該有的統計分析模組,Python也大概都有(除非是那種極冷門罕見的分析法),最大的問題是一個人一旦熟悉了A統計軟體輸出的統計報表,就難以再適應A以外的統計軟體報表,幾乎得重新研究 (PS: 我約15年-20年前,由SPSS跳槽到SAS,自已買書或網路找資料自學)。

影片中展示的Python IDE環境為JupyterLab,直接網頁上撰寫程式碼,類似IDE還有Jupyter Notebook和Google的Colab。  

2024年9月27日 星期五

花蓮赤科山金針花+無中生有+Python影像內容辨識 (各位熟悉的標題又回來了)

東台灣三大金針花山頭,在結婚前夕於2014.07.171819成功打卡於六十石山忘憂亭(然後離開時把錢包留在現場,接著警察打電話來叫我於山腳下派出所領回),過來於2016.09.0203成功打卡於太麻里忘憂谷,然後在今年8月醫院評鑑結束後安排花蓮玉里3天2夜旅遊,再度到六十石山踩點打卡並攻下最後的金針花山頭-赤科山。

後製-215